Chatbot AI per E-commerce, il caso di successo Madiva e ZipChat

Madiva rappresenta l'eccellenza della manifattura italiana, un'azienda storica che ha saputo preservare la qualità dell'abbigliamento intimo 100% Made in Italy per donna, uomo e bambino, evolvendosi costantemente per rispondere alle sfide del mercato globale.

La collaborazione strategica con Koodit è nata con l'obiettivo di colmare il divario tra la cura artigianale del prodotto e le aspettative di un consumatore digitale sempre più esigente.

Insieme, abbiamo implementato su Shopify una soluzione avanzata basata su ZipChat, un'intelligenza artificiale conversazionale progettata non solo per rispondere alle domande, ma per agire come un vero e proprio personal shopper digitale capace di trasformare l'assistenza clienti in un potente motore di vendita.

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La sfida: automatizzare l’assistenza e Incrementare il conversion rate

Nel settore dell’intimo, l’acquisto online è spesso frenato da dubbi tecnici legati alla vestibilità, alla natura dei filati o alla gestione dei resi. Questi momenti di esitazione, se non gestiti istantaneamente, si traducono in carrelli abbandonati.

 

Madiva necessitava di un sistema scalabile che potesse gestire il funnel di vendita con precisione chirurgica, focalizzandosi su tre aree critiche:

  • Disponibilità Totale e Presidio Costante (24/7): L’e-commerce non dorme mai. Fornire supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7, permette di intercettare gli acquisti impulsivi o le ricerche notturne, momenti in cui la concorrenza è spesso assente, eliminando totalmente i tempi d’attesa che scoraggiano l’utente.
  • Internazionalizzazione e Supporto Multilingua: Per un brand che esporta il gusto italiano nel mondo, era fondamentale abbattere le barriere linguistiche. ZipChat interagisce in qualsiasi lingua con fluidità naturale, permettendo a Madiva di servire mercati esteri con la stessa efficacia e vicinanza del mercato domestico, senza dover strutturare team di supporto multilingua complessi.
  • Proattività e Decision Making Istantaneo: Con risposte generate in meno di 2 secondi, l’AI non attende passivamente la domanda. Analizzando il comportamento di navigazione, il sistema interviene proattivamente nei punti di frizione del checkout, risolvendo dubbi su taglie o composizione dei tessuti (come la differenza tra lana-seta e cotone sulla pelle) proprio nel momento cruciale della decisione.

 

 

L’approccio strategico di Koodit: integrazione e ottimizzazione

Koodit non si è limitata a una semplice installazione tecnica, ma ha agito come partner consulenziale per “istruire” l’AI sul DNA del brand Madiva. Abbiamo configurato ZipChat affinché rispecchiasse il tono di voce aziendale e conoscesse a fondo il catalogo prodotti.

 

Grazie alla sinergia con Shopify, la configurazione iniziale è stata completata in soli 20 minuti, permettendo al sistema di essere operativo e generare i primi risultati di vendita in tempo record.

 

 

Oltre l’automazione: il valore dei dati

Il vero vantaggio competitivo risiede nel feedback loop generato dalle conversazioni. L’intelligenza artificiale diventa un orecchio sempre teso sulle necessità del mercato, raccogliendo informazioni che Koodit trasforma in azioni concrete:

  1. Ottimizzazione delle Schede Prodotto: Se l’AI rileva che molti utenti chiedono chiarimenti sull’elasticità di un particolare modello, provvediamo ad arricchire la descrizione tecnica, riducendo le incertezze future e, di conseguenza, il tasso di reso.
  2. Evoluzione delle FAQ e della UX: Le domande più frequenti non restano confinate nella chat, ma vengono utilizzate per rendere la navigazione del sito più intuitiva, anticipando i bisogni dell’utente già nella struttura delle pagine.
  3. Analisi della Customer Experience (CX): I dati raccolti permettono di profilare meglio le preferenze della clientela, adattando l’offerta commerciale e le promozioni alle reali richieste emerse durante le interazioni digitali.

 

 

Perché scegliere un’AI proattiva per il tuo Shopify Store?

L’integrazione di un’AI proattiva rappresenta il futuro del Conversational Commerce. Grazie alla capacità di ZipChat di attivarsi autonomamente quando rileva “decision paralysis” o esitazione prolungata su una pagina, Madiva riesce a recuperare lead preziosi che altrimenti andrebbero perduti.

 

Questo approccio è particolarmente vitale durante i picchi di traffico stagionali — come i saldi o il Black Friday — poiché consente di scalare l’assistenza senza dover aumentare proporzionalmente i costi del personale.

 

Basata su algoritmi di machine learning che imparano da ogni singola interazione, questa tecnologia garantisce a Madiva un primato strategico nel settore fashion, unendo la tradizione del saper fare italiano alla velocità dell’innovazione globale.